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香港女孩在浙江横店创业：事业爱情双丰收******
(新春走基层)香港女孩在浙江横店创业：事业爱情双丰收
中新网金华1月26日电(董易鑫)“我们从正月初一到正月初六都是挨家挨户地拜年，我男朋友是本地人，家这边的亲戚特别多，特别热闹。”26日，1999年出生的香港女孩蔡雅汶告诉记者，前几天，自己和爱人楼佳明在浙江金华东阳市横店举行了订婚宴。
2008年，蔡雅汶和哥哥蔡志强随母亲来到浙江生活。“我的哥哥之前在香港的茶餐厅工作，后来随着妈妈在义乌做外贸生意。”蔡雅汶回忆，自己的初中、高中时光在浙江度过。
“当时做了几年外贸生意，我哥有自己开一家茶餐厅的想法。我嫂子是横店人，两个人结婚后，就在横店开了第一家港式茶餐厅。现在，我们在横店有5家门店，在义乌、杭州也设有分店。”蔡雅汶告诉中新网记者。
位于浙江中部的横店，构建了完整的影视产业生态链，累计接待剧组超3800个，是全球最大的影视实景拍摄基地之一。
蔡雅汶(前排右一)和家人一起庆祝新年。 蔡雅汶 供图1997年香港回归祖国，为内地和香港电影行业进一步交流提供了现实基础。2003年《内地与香港关于建立更紧密经贸关系的安排》的签署，为香港电影获得了打入内地市场的“新引擎”，大批香港影人顺势“北上”探寻发展之路。
横店便是大批香港影人的目的地之一。2005年，香港导演李国立担任制作人，香港导演吴锦源、梁胜权、麦贯之等人执导的古装仙侠剧《仙剑奇侠传》在内地引起轰动，成为一代年轻人的青春记忆。该作品曾在横店取景。
“我是香港人，公司在北京，妻子、孩子常驻上海，我一年有一半以上的时间都在横店的剧组。和我一样在横店的香港导演、演员有很多。这么多年，大家也在这里创作过很多精品作品。”《为有暗香来》剧组监制马田接受中新网记者采访时表示。
在横店的香港影人是蔡雅汶店里的常客。“我们刚来横店开店的时候，这边的港式餐厅并不多。有一次我听到店里有食客用粤语交流，便用粤语回应了下，聊了几句后发现他是香港导演。”蔡雅汶说，后来，这位导演只要在横店拍戏，几乎天天来用餐。
横店一个剧组预订的港式茶点。 蔡雅汶 供图一传十，十传百。蔡雅汶的港式餐厅被越来越多在横店忙碌的香港影人熟知，订单也纷至沓来，常常会接到来自剧组的近百杯冰柠茶订单。为了满足更多客人的饮食习惯，餐品种类也越来越丰富。
蔡雅汶和爱人楼佳明也因餐厅结缘。“他经常来店里吃饭，总吃那几样餐点。有时候他来店里不用开口，我就知道他要点什么，一来二去就熟悉了。后来，我们还在旅行途中偶遇过，觉得很有缘分，他也很照顾我和我的家人，便决定在一起了。”蔡雅汶分享起自己的爱情故事眼带笑意、有些腼腆。
“今年横店的游客很多，也有好几个筹备剧组找我们预订餐食，店里特别特别忙。大年初三我们就开门营业了，我妈妈几乎每天都喊我赶紧回店里帮忙。”蔡雅汶说，未来，店里会继续丰富港味餐品，她和爱人计划今年中旬领结婚证。(完)
提速近10倍！基于深度学习的全基因组选择新方法来了****** 近日，中国农业科学院作物科学研究所、三亚南繁研究院大数据智能设计育种创新团队联合多家单位提出利用植物海量多组学数据进行全基因组预测的深度学习方法, 可以实现育种大数据的高效整合与利用，将助力深度学习在全基因组选择中的应用，为智能设计育种及平台构建提供有效工具。相关研究成果发表在《分子植物（Molecular Plant）》上。 全基因组选择作为新一代育种技术，通过构建预测模型，根据基因组估计育种值进行早期个体的预测和选择，从而缩短育种世代间隔，加快育种进程，节约成本，推动现代育种向精准化和高效化方向发展。 统计模型作为全基因组选择的核心，极大地影响了全基因组预测的准确度和效率。传统预测方法基于线性回归模型，难以捕捉基因型和表型间的复杂关系。 相较于传统模型，非线性模型（如深度网络神经）具备分析复杂非加性效应的能力，人工智能和深度学习算法为解决大数据分析和高性能并行运算等难题提供了新的契机，深度学习算法的优化将会提高全基因组选择的预测能力。 该研究团队以玉米、小麦和番茄3种作物的4种不同维度的群体数据为测试材料，通过创新深度学习算法框架开发了全基因组选择新方法。 与其他五种主流预测方法相比，该方法有以下优点： 可以利用多组学数据开展全基因组预测；算法设计中包含批归一化层、回调函数和校正线性激活函数等结构，可以有效降低模型错误率，提高运行速度；预测精度稳健，在小型数据集上的表现与目前主流预测模型相当，在大规模数据集上预测优势更加明显；计算时间与传统方法相近，比已有深度学习方法提速近10倍；超参数调整对用户更加友好。 该研究得到了国家重点研发计划、国家自然科学基金、海南崖州湾种子实验室和中国农业科学院科技创新工程等项目的支持。 学术支持 中国农业科学院作物科学研究所 记者 宋雅娟
（文图：赵筱尘 巫邓炎） [责编：天天中] 阅读剩余全文（）  视觉焦点
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