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韩国学者：中国外交智慧将为全球治理作出更大贡献******

　　(中共二十大·声音)韩国学者：中国外交智慧将为全球治理作出更大贡献

　　中新社首尔10月23日电 题：韩国学者：中国外交智慧将为全球治理作出更大贡献

　　中新社记者 刘旭

　　中共二十大22日在北京闭幕。韩国全球战略合作研究院院长、韩国外国语大学国际关系学院教授黄载皓接受中新社记者专访时表示，二十大对中国近十年的重大成就和宝贵经验作出总结，并从战略全局上对未来发展作出规划，相信中国外交智慧将为推动改善全球治理作出重要贡献。

　　“世界正面临百年未有之大变局，中国对此有着相当明确的认识和理解。”黄载皓表示，国际形势日趋错综复杂，世界舞台上的亚洲力量深刻影响着国际秩序的变革和调整，尤其是中国的综合国力和国际影响力不断上升。“可以说，中国特色大国外交是时代的选择。”

　　在黄载皓看来，中国外交的最大特点是重视前景蓝图的规划和设定。“我认为，过去十年，中国最大的外交成就在于向世界提出了‘人类命运共同体’这个理念。中国在展望自身发展的同时，也提出了一个更广泛的、面向国际社会的展望。”

　　黄载皓认为，人类命运共同体理念核心意识是“你中有我、我中有你”，强调要同舟共济、合作共赢，寻求多元文明交流互鉴的新局面，寻求人类共同利益和共同价值的新内涵，寻求各国合作应对多样化挑战和实现包容性发展的新道路。

　　黄载皓注意到，二十大报告提出，促进世界和平与发展，推动构建人类命运共同体。并指出，中国坚持在和平共处五项原则基础上同各国发展友好合作，推动构建新型国际关系，深化拓展平等、开放、合作的全球伙伴关系，致力于扩大同各国利益的汇合点。

　　“我们可以看到，中国正在探索不断扩大同各国的利益交汇点，不断提升伙伴关系的含金量。”黄载皓说，“我相信，在这样的大背景下，中国的外交智慧必将推动全球治理朝着更加公正合理的方向发展。”(完)

提速近10倍！基于深度学习的全基因组选择新方法来了******

　　近日，中国农业科学院作物科学研究所、三亚南繁研究院大数据智能设计育种创新团队联合多家单位提出利用植物海量多组学数据进行全基因组预测的深度学习方法, 可以实现育种大数据的高效整合与利用，将助力深度学习在全基因组选择中的应用，为智能设计育种及平台构建提供有效工具。相关研究成果发表在《分子植物（Molecular Plant）》上。

　　全基因组选择作为新一代育种技术，通过构建预测模型，根据基因组估计育种值进行早期个体的预测和选择，从而缩短育种世代间隔，加快育种进程，节约成本，推动现代育种向精准化和高效化方向发展。

　　统计模型作为全基因组选择的核心，极大地影响了全基因组预测的准确度和效率。传统预测方法基于线性回归模型，难以捕捉基因型和表型间的复杂关系。

　　相较于传统模型，非线性模型（如深度网络神经）具备分析复杂非加性效应的能力，人工智能和深度学习算法为解决大数据分析和高性能并行运算等难题提供了新的契机，深度学习算法的优化将会提高全基因组选择的预测能力。

　　该研究团队以玉米、小麦和番茄3种作物的4种不同维度的群体数据为测试材料，通过创新深度学习算法框架开发了全基因组选择新方法。

　　与其他五种主流预测方法相比，该方法有以下优点： 可以利用多组学数据开展全基因组预测；算法设计中包含批归一化层、回调函数和校正线性激活函数等结构，可以有效降低模型错误率，提高运行速度；预测精度稳健，在小型数据集上的表现与目前主流预测模型相当，在大规模数据集上预测优势更加明显；计算时间与传统方法相近，比已有深度学习方法提速近10倍；超参数调整对用户更加友好。

　　该研究得到了国家重点研发计划、国家自然科学基金、海南崖州湾种子实验室和中国农业科学院科技创新工程等项目的支持。

学术支持

中国农业科学院作物科学研究所

记者

宋雅娟

　　（文图：赵筱尘 巫邓炎）